呼叫中心现场管理之业务量预测与排班 - 聚星源呼叫中心专家
首页
核心产品
全媒体呼叫中心
在线客服
工单系统
AI人工智能
SAAS云呼叫中心
智能客服助手
智能外呼机器人
智能质检
客服大数据分析系统
智能视频客服
SCRM企微管家
智能排班系统
移动客服系统
解决方案
智慧机场解决方案
政府热线系统方案
公共事业行业
地产物业服务
生产制造业方案
心理援助热线
12309检察热线系统
智能家居客服系统
快消品行业解决方案
医院呼叫中心方案
物流快递解决方案
成功案例
政府热线
地产物业
生产制造业
机场商旅
金融保险
公共事业
医疗教育
运输物流
电信运营商
电子商务
新闻资讯
企业新闻
行业资讯
关于我们
聚星源简介
企业文化
发展历程
服务运维
合作加盟
联系方式
在线申请
400-668-2833
免费试用
呼叫中心
>
新闻资讯
>
行业资讯
>
呼叫中心现场管理之业务量预测与排班
发布时间: 2014/11/28
现场管理涵盖了
呼叫中心
在日常运营管理方面的关键环节。这些环节包括话务量预测与排班、质量监控与辅导、报表管理、知识管理、技术与系统支持、现场应急预案及现场管理规范等。现场管理应有利于支持呼叫中心的高效、有序运营,人员的有效利用,服务质量的保障以及对内外部变化的从容应对。
呼叫中心应掌握不同类型业务(例如,电话、电子邮件、网上、传真、信件等)的业务量历史数据及趋势,以及影响业务量变化的其它因素,针对不同业务类型进行未来业务量预测,确保员工的配备与业务量相匹配。
呼叫中心在进行业务量预测时,首先应分析业务量历史数据及趋势,初步预测出未来的业务量及分布趋势。在此基础上还应考虑影响未来业务量变化的其它非常规因素,用以校正对未来业务量的初步预测,形成对未来业务量的最终预测。
呼叫中心应在准确预测业务量的基础上进行合理的人员排班。排班时应考虑的主要因素包括业务量、服务水平、处理时长、应答速度、员工出勤情况等影响员工在线工作的其它因素。
呼叫中心在每天的现场运营管理中,还应根据实时来电及其它方式的服务请求情况,进行及时的现场人员调配,以满足业务量的需求。
具体要求如下:
a)呼叫中心话务量/业务量预测的准确度直接影响工作人员的配置与排班,因此应尽量保证对其预测的精准度。
b)在预测准确的基础上,排班时应考虑的主要因素包括业务量、服务水平、平均处理时长、应答速度及员工缩减率等影响员工在线工作的其他因素;
c)应使用可利用的数据参数来预测话务量/业务量。如 A 项目已运营两年,可将两年内的具体数据作为预测来话量的参数;
d)应确保用于预测话务量的数据的准确度;
e)呼叫中心应了解其历史上的各项业务量的走势,并预测每种服务方式(例如电话、电子邮件、互联网、传真、信件等)的未来业务量发展趋势,根据周期时间目标确定适当的预测时间频度;
f)呼叫中心应通过以下这些因素来追踪话务量变化的规律,同时应对不同情况、不同时期的话务量数据进行统计分析和比较,以便不断提高话务量预测的准确性:
1)组织机构的发展战略与规划;
2)客户量/最终用户群数量的变化;
3)组织机构对其业务/服务的宣传、促销与推广等市场行为;
4)报纸、广播、电视等媒体的宣传报道;
5)国家相关政策法规的变动;
6)突发事件(如:自然灾害、意外事故、系统瘫痪等);
7)特殊时段来话量(如春节、3.15 国际消费者权益日、劳动节、国庆节等,及其他对特定
项目有可能产生影响的日期或时段);
8)应根据话务量预测模型对可预知因素提前做出响应,制定相应的解决方案。
9)应根据话务量模型提供的比较数据,及时了解市场与客户/最终用户对各项业务的需求状况,便于调整市场运作方向,进一步提高客户/最终用户满意度与利润增长点。
上一篇:
呼叫中心系统基本功能
下一篇:
呼叫中心现场管理之报表管理
免费试用
在线咨询
免费试用